AI & Slimme Automatisering
AI is inmiddels overal, maar niet elke toepassing levert een organisatie daadwerkelijk iets op. Bij PragmatiQ kijken we verder dan de hype: waar kan AI een concreet, terugkerend probleem oplossen, documenten die handmatig gelezen moeten worden, data die niet gebruikt wordt om vooruit te kijken, of taken die nu nog handmatig worden gecategoriseerd en doorgestuurd?
Wat we bieden
We verrijken bestaande processen met AI die praktisch en toepasbaar is, van het technisch integreren van AI-agents in dagelijkse workflows tot het meedenken over een langetermijn AI-strategie. Ook hier werken we het liefst vanuit een kleinschalige MVP: een concrete toepassing die binnen enkele weken laat zien wat AI voor een specifiek proces kan betekenen, voordat er breder geïnvesteerd wordt.
Waarbij we je helpen
Intelligente documentverwerking (OCR)
Facturen, formulieren en andere documenten worden automatisch uitgelezen en verwerkt, in plaats van handmatig overgetypt.
Voorspellende analyses en forecasting
Historische data wordt gebruikt om vooruit te kijken, bijvoorbeeld naar vraag, bezetting of risico's, zodat beslissingen minder op onderbuikgevoel hoeven te steunen.
Geautomatiseerde categorisatie en routing
Binnenkomende aanvragen, tickets of documenten worden automatisch naar de juiste plek of persoon gestuurd.
Custom AI-modellen voor jouw use case
Waar standaardoplossingen niet volstaan, ontwikkelen we een model dat is toegesneden op de specifieke situatie.
Concrete toepassingsvoorbeelden
Onderstaande voorbeelden zijn illustratief en worden later vervangen door echte cases.
- Voorbeeld
Automatische verwerking van binnenkomende facturen, waarbij bedrag, leverancier en factuurnummer direct worden uitgelezen en klaargezet voor goedkeuring.
- Voorbeeld
Een forecasting-model dat op basis van historische verkoopdata een inschatting geeft van de verwachte vraag per periode.
- Voorbeeld
Automatische categorisatie van binnenkomende klantvragen, zodat deze direct bij de juiste afdeling terechtkomen in plaats van handmatig te worden doorgezet.
Onze aanpak
Ontdekken & Ontwerpen
We bepalen samen waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt, in plaats van AI toe te passen omdat het kan.
Development
Bouw van een werkende MVP-toepassing, getest op echte (geanonimiseerde) data.
Roll Out
Uitrol met aandacht voor vertrouwen: gebruikers moeten kunnen zien en begrijpen wat het model doet.
Lifecycle
Modellen en workflows worden gemonitord en bijgesteld naarmate data en context veranderen.
Voor wie dit is
Deze dienst past bij organisaties die merken dat er veel herhalend, tijdrovend werk zit in het lezen, beoordelen of doorsturen van informatie, en die willen weten wat AI daar concreet in kan betekenen, zonder in een vaag, langdurig 'AI-strategie'-traject te belanden voordat er iets werkends staat.
Veelgestelde vragen
Niet per se. Bij documentverwerking bijvoorbeeld is vaak weinig historische data nodig om te starten; bij forecasting-toepassingen is meer historie wel waardevol.
Ja, we bepalen per project bewust waar data verwerkt wordt en welke modellen daarvoor geschikt zijn, met aandacht voor privacy en databeveiliging.
Voor eenmalige of zeer kleine taken weegt de opzet vaak niet op tegen de besparing. Ook processen waarbij 100% voorspelbaarheid vereist is, lenen zich beter voor reguliere automatisering dan voor AI.
Hier bouwen en integreren we de AI-toepassing zelf; bij Platform Advies & Regie helpen we bij de bredere keuze en inrichting van het platformlandschap waarin zulke toepassingen draaien.
Werken met een expert
Naam volgt
AI & Automation Specialist
De beste AI-toepassingen die ik bouw, zijn nooit de meest ingewikkelde, het zijn de toepassingen die één concreet, terugkerend probleem oplossen.